文系でもExcel並にAI使いこなす時代になる

デイリーBOOKウォッチ

2020/6/16

文系AI人材になる

　AI社会になって、職を失わないだろうか？　文系の自分でも、AIでキャリアアップするには？　そうした不安や疑問を持っている人に勧めたいのが、本書『文系AI人材になる』（東洋経済新報社）である。

　著者の野口竜司さんは、立命館大学政策科学部卒業。さまざまなAIプロジェクトにかかわり、その後ZOZOグループに。現在ZOZOテクノロジーズVP of driven business アラタナ取締役。自身も文系AI人材だという。

　本書は次の3つのルールで書かれているので、文系の人でも安心して読むことが出来る。

　1　プログラミングや統計・数理的なことの中身に触れない
　2　AIの専門用語を極力使わない
　3　できるだけ多くの事例を入れる

AIをどう使いこなすのか？

　野口さんは「AIは表計算ソフトExcelくらい誰もが使うツールになる」という。AI技術が一般化した今、「AIをどう作るか？」よりも「AIをどう使いこなすのか？」が課題になっているからだ。むしろビジネスの現場を知っている文系AI人材の出番だと強調している。

　本書の構成は以下の通り。

　1　AI社会で職を失わないために
　2　文系のためのAIキャリア
　3　AIのキホンは丸暗記で済ます
　4　AIの作り方をザックリ理解する
　5　AI企画力を磨く
　6　AI事例をトコトン知る　業種別×活用タイプ別の45事例集
　7　文系AI人材が社会を変える

作るのは理系、それ以外すべては文系が

　AIをゼロベースから作らなくても、「構築済みAIサービス」の増加により、AIを使えればいいケースが増えてきたのだ。もちろんデータサイエンティストやAIエンジニアという理系AI人材は、AIを「作り」、「本番稼働AIシステムの構築」や「AIシステムの運用管理」をするが、それらの仕事以外の「AI活用に必要なすべての仕事」は文系AI人材が行うことになる。

　文系人間が「AIと働くチカラ」を身に着けるには、AIのキホンを知り、AIの作り方を知り、AIをどう活かすか企画する力を磨き、AIの事例をトコトン知ることが求められる。本書の3～6章はこのステップに対応している。

丸暗記すべきAI基礎用語

　AIの歴史や8つの活用タイプを押さえた上で、文系に必要なAI基礎用語をよく出る順に列挙している。

　「学習と予測、教師あり学習と教師なし学習、目的変数と説明変数、アルゴリズム、過学習、アノテーション、時系列モデル、データ前処理、PoC、ニューラルネットワーク、正解率と再現率・適合率、AUC」

　本文では図やチャート付きで詳しく説明している。これらを丸暗記すれば、AIのプロジェクト会議に参加してもやりとりに付いて行けるだろう。

　5章の「AI企画の5W1H」の考え方も参考になる。「WHEN いつまでにどう用意する？」「WHO　誰のためのAI？」「WHY　なぜAIが必要？」「WHICH　どのタイプのAI？」「WHAT　どんなAI？」「HOW　どう分業する？」。

　たとえば「WHO　誰のためのAI？」では、顧客、取引先、従業員のいずれかの対象に絞った上で、さらに対象を絞り込む、としている。

業種別×活用タイプ別AIの事例

　本書の白眉は6章で紹介している豊富な事例だ。企業名を挙げ、業種別×活用タイプ別AIのマトリクスに落とし込み、さらに本文で解説している。ローソンのAIによる新規出店判断、日経新聞の100年分の新聞記事をAIで読みとり精度95％、佐川急便のAIで配送伝票入力を自動化など、多くの事例を読むと、AIがすでに社会のさまざまな現場に導入されていることがわかる。

　「最終章　文系AI人材が社会を変える」では、AIが消費者、会社、働き手に対して大きな変化を起こしていく、と指摘している。本書では触れていないが、コロナ禍によって、働き方、暮らし方などが変わろうとしている今、さらに大きな変化が生まれるのではないだろうか。

　話は変わるが、来年の大学入試で、理系ではデータサイエンス関連の学部・学科の人気が高くなると予測されている。またすでに入学した文系学部の学生でもデータサイエンス関連科目の履修が増えているそうだ。そうした人材が社会に出て戦力になれば、AIを知らない文系サラリーマンは将来、淘汰の対象になるかもしれない。今から本書などを読み、備えておくことが必要だ。いまだにExcelを使えない人ならなおさらだ。

　BOOKウォッチでは、『AIが変えるお金の未来』(文春新書)などを紹介している。

（BOOKウォッチ編集部）

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